BLOG

Rok założenia firmy 1992

Wróć

09 stycznia 2026

Jaki będzie wpływ sztucznej inteligencji AI na zatrudnienie w firmach poligraficznych i druku wielkoformatowym

Wpływ sztucznej inteligencji (AI) na zatrudnienie w branży poligraficznej, a w szczególności w druku wielkoformatowym, jest ewolucyjny, a nie czysto destrukcyjny. AI nie tyle zastępuje ludzi, co zmienia strukturę kompetencji: eliminuje etaty związane z powtarzalnymi czynnościami manualnymi (pre-press, prosta obsługa maszyn), a zwiększa zapotrzebowanie na techników-operatorów systemów hybrydowych i analityków danych produkcyjnych.

Oto szczegółowa analiza wpływu AI na poszczególne działy poligrafii:

Dział Pre-press i DTP: Największa Automatyzacja

To tutaj wpływ AI jest najsilniejszy. Tradycyjne role "operatorów DTP" zajmujących się sprawdzaniem spadów, kolorów czy układaniem użytków na arkuszu są stopniowo redukowane.

Automatyzacja Workflow: Algorytmy AI (np. w oprogramowaniu typu Enfocus Switch czy w zaawansowanych RIP-ach) automatycznie weryfikują pliki, naprawiają błędy i generują proofy bez udziału człowieka.
Inteligentny Nesting (Zagnieżdżanie): W druku wielkoformatowym, gdzie materiał (baner, winyl, folia wylewana) jest kosztowny, AI optymalizuje układ elementów na roli znacznie skuteczniej niż człowiek. Zmniejsza to odpad materiałowy, ale też eliminuje potrzebę ręcznego układania plików przez operatora.
Generatywne AI: Klienci coraz częściej dostarczają gotowe grafiki wygenerowane przez AI (Midjourney, DALL-E). Zmniejsza to zapotrzebowanie na prostą pracę graficzną w drukarniach, ale tworzy nową niszę: specjalistów od "naprawiania" plików AI (upscaling, wektoryzacja), ponieważ generatywne obrazy często mają zbyt niską rozdzielczość do druku wielkoformatowego.

Druk i Produkcja: Przesunięcie z "Rzemieślnika" na "Nadzorcę"

W hali produkcyjnej AI zmienia rolę operatora maszyny z osoby "ustawiającej parametry" na osobę nadzorującą autonomiczny proces.

Predykcyjne utrzymanie ruchu (Predictive Maintenance): Systemy IoT analizują wibracje, temperaturę głowic i zużycie części w ploterach (UV, solwentowych). AI przewiduje awarię zanim nastąpi, co zmienia model pracy serwisu – z "gaszenia pożarów" na planowane interwencje. Mniej przestojów oznacza wyższą wydajność przy tej samej liczbie pracowników.
Kontrola jakości (Computer Vision): Kamery z systemami wizyjnymi AI wykrywają błędy w druku (np. banding, wypadające dysze) w czasie rzeczywistym i automatycznie korygują parametry lub zatrzymują maszynę. Zmniejsza to rolę kontrolerów jakości "na końcu taśmy".
Zarządzanie kolorem: AI automatycznie kompensuje różnice w kolorze wynikające ze zmiany partii podłoża (np. inna biel folii) lub warunków atmosferycznych, co wcześniej wymagało doświadczonego kolorysty.

Obsługa Klienta i Wyceny

• Dynamiczne wyceny: Systemy ERP wspierane przez AI potrafią wyceniać skomplikowane zlecenia niestandardowe (biorąc pod uwagę aktualne obłożenie maszyn i ceny surowców) w sekundy. Redukuje to zapotrzebowanie na handlowców-kosztorysantów zajmujących się rutynowymi kalkulacjami.
• Personalizacja Masowa: AI umożliwia zarządzanie tysiącami unikalnych, spersonalizowanych zleceń (np. etykiety, personalizowane gadżety) bez dodatkowego nakładu pracy administracyjnej. To pozwala firmom rosnąć bez liniowego wzrostu zatrudnienia w dziale obsługi klienta.

Nowe Kompetencje i Role

Zatrudnienie nie zniknie, ale przesunie się w stronę ról technicznych i analitycznych. Drukarnie będą poszukiwać:

Operatorów Procesów Cyfrowych: Osób rozumiejących całą ścieżkę od pliku do wykończenia, potrafiących zarządzać kolejkami zleceń sterowanymi przez algorytmy.
Specjalistów od integracji API: Do łączenia sklepów internetowych (Web-to-Print) bezpośrednio z maszynami produkcyjnymi.
Technologów Druku Hybrydowego: Zdolnych ocenić, kiedy AI "się myli" w krytycznych zastosowaniach (np. przy druku na trudnych podłożach jak szkło czy tekstylia).

Tabela: Zmiana profilu pracownika w drukarni wielkoformatowej

Obszar	Rola Tradycyjna (Zanikająca)	Nowa Rola (Wspierana AI)
DTP / Pre-press	Operator ręcznie sprawdzający pliki, układający użytki	Architekt workflow, specjalista od upscalingu i korekcji plików AI
Druk	Drukarz ustawiający parametry "na oko", pilnujący maszyny	Operator wielu maszyn, analityk wydajności, konserwator prewencyjny
Obsługa Klienta	Kosztorysant liczący zlecenia w Excelu	Opiekun klienta kluczowego, doradca techniczny (wyceny robi automat)
Logistyka	Magazynier pakujący wg listy papierowej	Operator zautomatyzowanego systemu pakowania i etykietowania

Podsumowując: Rola ludzka przesunie się w stronę nadzoru nad poprawnością modeli oraz wdrażania innowacji, których AI jeszcze nie potrafi zautomatyzować (nietypowe podłoża, eksperymentalne techniki druku).